Explore l'hébergement sur l'infrastructure XaaS et les meilleures pratiques de déploiement continu à l'EPFL, en mettant l'accent sur la sécurité, la documentation et la collaboration.
Introduit des outils collaboratifs de science des données comme Git et Docker, en mettant l'accent sur le travail d'équipe et les exercices pratiques pour un apprentissage efficace.
Explore les processus de développement logiciel, comparant le modèle Waterfall aux méthodes Agile, en se concentrant sur Scrum, les valeurs, les principes et les rôles d'équipe.
Explore le cycle de vie du développement logiciel, les méthodologies, les choix technologiques, les pratiques agiles et les termes communs de l'industrie de la technologie.
Explore les défis de programmation, les techniques de débogage, les tests de logiciels et les pratiques de sécurité dans le développement de logiciels.
Introduit Renku, une plateforme pour la science collaborative des données, mettant l'accent sur la reproductibilité, la shareability, la réutilisabilité et la sécurité.
Explore la fabrication additive pour les mécanismes spatiaux, couvrant les technologies d'impression 3D, les matériaux, les règles de conception et les applications dans l'espace.
Introduit les fondamentaux de l'ingénierie logicielle, couvrant le traitement de l'instruction, les algorithmes, les langages de programmation, les abstractions, les tests, la sécurité et l'open source.
Couvre les bases de la programmation scientifique pour les ingénieurs, en soulignant l'importance de GIT pour le travail collaboratif et en fournissant un aperçu des défis du développement de logiciels scientifiques.
Explore la gestion des défauts, des stratégies d'essai et des défis en matière de qualité des logiciels, avec des exemples du monde réel et des études de cas.
Couvre le cadre Scrum pour le développement de logiciels collaboratifs, en mettant l'accent sur le travail d'équipe, les processus itératifs et l'amélioration continue.
Couvre les stratégies de test, en mettant l'accent sur la couverture et la qualité du code dans le développement de logiciels à travers diverses méthodologies de test et des exemples pratiques.
