Couvre les fondamentaux de l'optimisation d'entier, y compris la programmation d'entier, la programmation dynamique et les algorithmes d'approximation.
Discute de la monopsone, de la dynamique du marché du travail et de l'impact de diverses structures de marché sur les décisions en matière de prix et de production.
Explore les aspects pratiques de la résolution des jeux de parité, y compris les stratégies gagnantes, les algorithmes, la complexité, le déterminisme et les approches heuristiques.
S'insère dans la théorie de la complexité, en se concentrant sur le problème P vs NP et la classification des problèmes informatiques en fonction de l'efficacité.
Couvre les stratégies d'enchères, la théorie des jeux, l'équilibre de Nash, la sécurité du système, les services auxiliaires et le pouvoir de marché dans les systèmes d'alimentation.