Couvre les algorithmes d'approximation pour les problèmes d'optimisation, la relaxation LP et les techniques d'arrondi aléatoire.
Couvre l'algorithme Hedge pour minimiser les pertes dans les problèmes de programmation linéaire.
Couvre les distributions, les dérivés, la convergence et les critères de continuité dans les espaces de fonctions.
Explore la dualité de programmation linéaire, couvrant les contraintes, les variables, les solutions et la relation entre les LP primal et dual.
Explore les groupes fondamentaux, les classes d'homotopie et les revêtements dans les variétés connectées.
Couvre le lemme Zig Zag et la longue séquence exacte de l'homologie relative.
Couvre le théorème de Dognion, expliquant la preuve des problèmes irréalisables de programmation entière.
Couvre la formule d'inversion de Fourier, explorant ses concepts mathématiques et ses applications, soulignant l'importance de comprendre le signe.
