Explore la classification des neurones, soulignant l'importance de comprendre la complexité du cerveau et les défis dans la définition des types de cellules.
Explore la connectivité des nœuds cérébraux, le degré de nœud, la force, les réseaux aléatoires, les distributions de droit de l'énergie, et la complexité des réseaux réels.
Explore les interactions d'ordre supérieur dans les réseaux cérébraux en utilisant des complexes simpliciaux et la théorie de l'information, en analysant les données de l'IRMf, des séries chronologiques financières et des maladies infectieuses.
Explore la centralité, les hubs, les vecteurs propres, les coefficients de regroupement, les réseaux de petits mondes, les défaillances des réseaux et la théorie de la percolation dans les réseaux du cerveau.
Explore les progrès de l'IRMf de la moelle épinière à 7 Tesla, en soulignant son importance dans la compréhension des pathologies du système nerveux central.
Explore l'importance de l'hippocampe dans la mémoire et la navigation spatiale, en discutant de sa structure unique et de ses implications pour la recherche plus large sur le cerveau.
Présente les atlas du cerveau de l'Institut Allen, les outils génétiques, l'analyse de connectivité et les modèles de calcul pour comprendre la fonction cérébrale.
