La série offre une formation à des experts en éducation numérique, couvrant le LMS, les salles de classe inversées, l'intégration de contenu et le lancement de cours en ligne.
Introduit les bases de la science des données, couvrant les arbres de décision, les progrès de l'apprentissage automatique et l'apprentissage par renforcement profond.
Couvre les méthodes numériques pour résoudre les problèmes de valeurs limites en utilisant des méthodes de différence finie, de FFT et d'éléments finis.
S'inscrit dans le projet Time Machine de Lausanne, mettant l'accent sur l'histoire urbaine numérique et la création de cartes historiques interactives.
Explore les corrélations de convection externe forcée et la procédure pour résoudre les problèmes de convection, y compris la comparaison de la vitesse et des couches limites thermiques.
Explore les méthodes de suivi en ligne, y compris la toile et les empreintes de l'API AudioContext, et leurs implications en matière de protection de la vie privée.
Explore les caractéristiques de la turbulence, les méthodes de simulation et les défis de modélisation, fournissant des lignes directrices pour le choix et la validation des modèles de turbulence.
Couvre les sujets de la chimie quantique, y compris l'histoire, les outils, les techniques de couleur et de dessin, les formes et les conversions mathématiques.
Explore la perspective historique et les postulats de la mécanique quantique, en se concentrant sur l'oscillateur harmonique et les méthodes d'approximation.
Couvre une cartographie Internet dynamique, explorant les SIG Web, les architectures client-serveur, HTML, CSS, JavaScript et les bibliothèques SIG open-source.
Couvre une cartographie dynamique et interactive sur le Web, explorant les SIG Web, les architectures client-serveur, HTML, CSS, JavaScript et les bibliothèques SIG open-source.
