Se penche sur la sélection immunitaire, l'évolution du cancer, la qualité du néoantigène, le coût de la condition physique, l'hétérogénéité tumorale et les prédictions évolutives.
Couvre l'évasion de la pression immunitaire par les tumeurs, les immunothérapies du cancer, les stratégies d'administration de médicaments, et l'impact des caractéristiques des nanoparticules sur la pénétration des tumeurs.
Explore l'histoire, les mécanismes et les acteurs des immunothérapies contre le cancer, y compris les stratégies d'évasion immunitaire et le rôle du CMH dans la présentation des antigènes.
Couvre la reconnaissance tumorale de précision, les défis dans la thérapie cellulaire T, l'impact de la vaccination, les antécédents, les types et les exemples de vaccins, la réponse immunitaire et les types de vaccins COVID-19.
Couvre la reconnaissance tumorale de précision par les cellules T avec des circuits de détection d'antigènes combinatoires et l'impact de la vaccination sur la santé humaine.
Déplacez-vous dans la complexité du système immunitaire, les applications d'immuno-ingénierie et les techniques de microgravure pour l'analyse cellulaire.
Déplacez-vous dans l'intersection de la physique et des données dans les modèles d'apprentissage automatique, couvrant des sujets tels que les champs d'expansion des grappes atomiques et l'apprentissage non supervisé.
Introduit le cours d'analyse des données appliquées à l'EPFL, couvrant un large éventail de sujets d'analyse des données et mettant l'accent sur l'apprentissage continu en sciences des données.
Explore les concepts de base et les possibilités de traduction en immunométabolisme, en mettant l'accent sur les interactions complexes entre les cellules immunitaires et les différents types de cellules.
Couvre les réponses immunitaires aux tumeurs, la thérapie contre le cancer, et les défis dans les vaccins contre le cancer personnalisés et les thérapies combinées.
Couvre les meilleures pratiques et les lignes directrices pour les mégadonnées, y compris les lacs de données, l'architecture, les défis et les technologies comme Hadoop et Hive.
Couvre l'essentiel de la science des données, y compris le traitement, la visualisation et l'analyse des données, en mettant l'accent sur les compétences pratiques et l'engagement actif.
Explore les défis et les triomphes dans la conception de vaccins immunogènes, en se concentrant sur les antigènes, les adjuvants et les stratégies d'administration pour une vaccination efficace.
Explore la production, le stockage, le traitement et les dimensions de Big Data, ainsi que les défis en matière d'analyse de données, d'élasticité de l'informatique en nuage et de sécurité.
Déplacez-vous dans le « virage numérique » de l'histoire, en examinant la recherche historique à l'aide de journaux numérisés et en explorant la réutilisation du texte, l'intégration des mots et la visualisation des données.
Explore l'ingénierie des tissus immunitaires, en se concentrant sur la manipulation cellulaire, les types de cellules immunitaires et les niveaux de réponse immunitaire adaptative, soulignant l'importance de l'ingénierie des cellules immunitaires pour les thérapies ciblées.
Couvre les fondamentaux des écosystèmes de big data, en se concentrant sur les technologies, les défis et les exercices pratiques avec le HDFS d'Hadoop.
