Couvre les bases de la modélisation géométrique et du maillage pour la simulation numérique de flux, y compris les métriques de qualité du maillage et les différents algorithmes de maillage.
Couvre les concepts fondamentaux de l'informatique géométrique, explorant la stabilité, les espaces vectoriels, les coordonnées barycentriques et les mailles triangulaires.
Explore l'impédance de rayonnement d'un piston sur un écran en utilisant COMSOL Multiphysics, en se concentrant sur les expressions de résistance, de masse et d'impédance.
Couvre les algorithmes de maillage libre, le partitionnement et les maillages incompatibles dans les simulations 3D, en soulignant l'importance de la qualité du maillage et de la compatibilité des éléments.
Présente le travail avec les surfaces, les polysurfaces et les solides dans Rhino, couvrant le rendu, l'édition de matériel et la création de maillage.
Introduit les bases de la programmation linéaire, y compris les problèmes d'optimisation, les fonctions de coût, l'algorithme simplex, la géométrie des programmes linéaires, les points extrêmes et la dégénérescence.
Fournit un aperçu de l'analyse des mécanismes avancés utilisant la méthode des éléments finis et l'analyse des éléments finis dans les applications d'ingénierie.
Explore les caractéristiques de la turbulence, les méthodes de simulation et les défis de modélisation, fournissant des lignes directrices pour le choix et la validation des modèles de turbulence.
Déplacez-vous dans la non-convexité bénigne, l'analyse des composantes principales, l'achèvement de la matrice de bas rang et la détection communautaire dans l'optimisation.
Explore les conditions KKT dans l'optimisation convexe, couvrant les problèmes doubles, les contraintes logarithmiques, les moindres carrés, les fonctions matricielles et la sous-optimalité de la couverture des ellipsoïdes.
Couvre les techniques d'optimisation dans l'apprentissage automatique, en se concentrant sur la convexité et ses implications pour une résolution efficace des problèmes.
