Séances de cours associées à Sans titre

Équations matricielles : Combinaisons linéaires

Couvre les équations matricielles sous forme de combinaisons linéaires, d'espaces vectoriels et d'interprétations géométriques.

Algèbre linéaire: Espaces vectoriaux

Explore les espaces vectoriels, les sous-espaces, les bases et les combinaisons linéaires en R2 et R3, y compris les familles libres et liées.

Dépendance linéaire et indépendance

Explore la dépendance linéaire et l'indépendance des vecteurs, y compris la génération des sous-espaces et les corollaires.

Algèbre linéaire: Base et base canonique

Introduit le concept de base et de base canonique en algèbre linéaire, essentiel pour la représentation de l'espace vectoriel.

Algèbre linéaire : dépendance et indépendance linéaires

Explore la dépendance linéaire et l'indépendance des vecteurs dans les espaces géométriques.

Diagonalisation: Vecteurs et valeurs propres

Couvre la diagonalisation des matrices à l'aide de vecteurs propres et de valeurs propres.

Équations linéaires : vecteurs et matrices

Couvre les équations linéaires, les vecteurs et les matrices, en explorant leurs concepts fondamentaux et leurs applications.

Algèbre linéaire: Familles Génératrices Gratuites

Explore les familles génératrices libres en algèbre linéaire, en discutant des sous-espaces, de la stabilité et des relations de dépendance linéaires.

Algèbre linéaire : sous-espaces et transformations

Explore les sous-espaces dans l'algèbre linéaire et les transformations, y compris les noyaux et les images des transformations linéaires.

Dépendance linéaire et indépendance : propriétés et critères

Couvre les propriétés et les critères de la dépendance linéaire et de l'indépendance dans un espace vecteur.

Décomposition de la valeur singulière : applications et interprétation

Explique la construction de U, la vérification des résultats et l'interprétation de SVD dans la décomposition matricielle.

Espaces vectoriaux : définitions et générateurs

Couvre les espaces vectoriels, les sous-espaces, les combinaisons linéaires et les concepts d'indépendance avec des exemples illustratifs.

Vecteurs singuliers à Liouville CFT: Perspectives de la théorie de la représentation

Couvre des vecteurs singuliers dans Liouville CFT, en se concentrant sur la théorie de la représentation et leurs implications en physique mathématique.

Dépendance linéaire des vecteurs

Explore la dépendance linéaire des vecteurs, en démontrant des exemples et des conditions de colinéarité.

Algèbre linéaire: Espaces vectoriaux

Explore les espaces vectoriels, l'indépendance linéaire et les ensembles d'échelle en algèbre linéaire.

Orthogonalité et projection

Couvre l'orthogonalité, les produits scalaires, les bases orthogonales et la projection vectorielle en détail.

Théorèmes et preuves de la dépendance linéaire

Explore les théorèmes et les preuves de la dépendance linéaire, soulignant l'importance de comprendre la dépendance linéaire dans l'algèbre linéaire.

Indépendance linéaire et changement de base

Couvre l'indépendance linéaire, les bases, le changement de base et la représentation vectorielle.

Algèbre linéaire : matrices et espaces vectoriels

Couvre les noyaux matriciels, les images, les applications linéaires, l'indépendance et les bases dans les espaces vectoriels.

Oscillateur conservateur généralisé: solutions particulières et base modale

Explore des solutions spécifiques et une base modale dans un oscillateur conservateur généralisé.