Par l'instructeur Mario Paolone explore les défis et les solutions de l'intégration de systèmes de stockage d'énergie distribués dans les réseaux électriques.
Explore la gestion décentralisée des charges pour les communautés énergétiques locales, montrant l'impact de la plate-forme Adapticité et de la technologie GridSense sur l'efficacité du réseau.
Explore l'estimation synchronophasor dans les réseaux électriques, couvrant les défis lors des pannes de courant, les avantages de la technologie à grande échelle, et la connaissance de la situation en temps réel.
Explore les méthodes de détection et de correction des erreurs de paramètres dans les réseaux électriques à l'aide d'analyses statistiques et d'outils de calcul.
Se penche sur la faisabilité de la décarbonisation du secteur de l'électricité d'ici 2050 à l'aide d'énergies renouvelables, en mettant l'accent sur la compétitivité économique et la durabilité.
Couvre les options de brainstorming pour les changements de fonctionnement intelligents, la récupération de chaleur, et les performances du panneau PV.
Couvre la détection et la correction des erreurs de paramètres dans les réseaux électriques, en mettant l'accent sur les propriétés statistiques, l'identification des erreurs, l'efficacité de calcul, l'analyse de sensibilité et l'estimation robuste de l'état.
Couvre les défis pratiques et l'évolution des services auxiliaires du point de vue des GRT, y compris la coordination, l'équilibre des marchés, les dispositions juridiques et la collaboration avec les GRD.
Explore les défis auxquels sont confrontés les services publics urbains dans la gestion des systèmes d'électricité et l'évolution des relations avec la clientèle.
Explore la stratégie énergétique 2050 pour la planification des réseaux à Burgdorf, couvrant les scénarios, le potentiel solaire, la réduction de l'énergie et les technologies de réseau intelligent.
Explore l'optimisation des réseaux neuronaux en utilisant la descente de gradient stochastique (SGD) et le concept de risque double par rapport au risque empirique.
