Explore les splines, en mettant l'accent sur la méthode des moindres carrés pour interpoler les splines et en démontrant son application à l'aide de MATLAB.
Explore les applications de l'interpolation dans l'analyse des tissus biologiques et des données de recensement de la population en utilisant la méthode des moindres carrés.
Explore la probabilité pénalisée et les splines cubiques naturelles, présentant la solution explicite unique et l'optimalité de l'interpolation spline.
Introduit l'interpolation de Lagrange pour rapprocher les points de données des polynômes, en discutant des défis et des techniques d'interpolation précise.
Couvre les bases de l'analyse numérique et des méthodes de calcul utilisant Python, en se concentrant sur les algorithmes et les applications pratiques en mathématiques.
Couvre l'interpolation polynôme à la pièce avec les splines, en se concentrant sur l'interpolation Lagrange avec les nœuds Chebyshev et la convergence des erreurs.
