Le professeur David Bresch explore les origines et les applications de la modélisation des catastrophes naturelles, en mettant l'accent sur les tempêtes et leur impact sur l'atténuation des risques et les processus décisionnels.
Introduit le Latex, un système de préparation de documents pour les domaines scientifiques et techniques, axé sur le contenu plutôt que sur le formatage.
Explore les technologies avancées de surveillance des plaies, y compris les capteurs de pH et les détecteurs fluorescents intégrés dans les coussinets de plaie.
Explore le développement d'outils de narration qui simplifient les processus de création et d'édition narrative, en mettant l'accent sur les interfaces conviviales et les principes de conception.
Souligne la reproductibilité et la réutilisabilité des données dans les neurosciences silico, en mettant l'accent sur les outils et les méthodes de neuroinformatique.
Explore l'extraction de texte en neuroinformatique pour extraire les données de connectivité cérébrale et annoter les paramètres du modèle de la littérature scientifique.
Explore l'application des SIG dans la planification participative au moyen d'études de cas à Thies et aux Seychelles, soulignant l'importance de la simplicité et de l'engagement des utilisateurs.
Explore le concept de Knowledge Graphs et leur rôle dans l'intégration des données et la compréhension sémantique, montrant des exemples et des applications du monde réel.
Explore l'analyse des données de neurosciences, en mettant l'accent sur les données structurées, les outils de calcul et la tendance des neurosciences de calcul en tant que service.
Explore la vue d'ensemble, la justification et les stratégies de la neuroscience de simulation, en mettant l'accent sur les défis de la reconstruction et de la simulation du cerveau.
Par Meenakshi Khosla explore la modélisation basée sur les données dans les neurosciences naturalistes à grande échelle, en mettant l'accent sur la représentation de l'activité cérébrale et les modèles de calcul.
Explore les bases de la neuroimagerie, les échelles du réseau cérébral, la connectivité, l'histoire et la physique, soulignant l'importance de comprendre les données à différentes échelles.
Explore la modélisation de l'activité électrique du neurone, y compris les canaux ioniques et les concentrations, l'équation de Nernst et le potentiel de repos.
Explore l'extraction de texte de données à longue queue dans les neurosciences et la connectivité cérébrale, y compris la reconnaissance d'entités nommées, l'extraction de la concentration de protéines et la comparaison des matrices de connectivité.
