Explore l'utilisation d'extensions visuelles, telles que la réalité virtuelle et la réalité augmentée, pour améliorer l'efficacité et la communication sur le lieu de travail.
Couvre les principes et les techniques de visualisation des données, en mettant l'accent sur la narration, la détection d'anomalies et la communication efficace des résultats.
Explore les techniques de visualisation scientifique et les applications pour comprendre les phénomènes physiques et communiquer efficacement les résultats.
Explore les techniques et les applications de la visualisation des données, en soulignant l'importance d'une communication efficace et d'exemples non conventionnels.
Le professeur David Bresch explore les origines et les applications de la modélisation des catastrophes naturelles, en mettant l'accent sur les tempêtes et leur impact sur l'atténuation des risques et les processus décisionnels.
Couvre les principes fondamentaux de la science des données, en mettant l'accent sur la profondeur et l'application pratique dans l'apprentissage automatique et l'analyse de données.
Discute des défis posés par la caractérisation des connaissances sur les risques et la gestion des connaissances scientifiques incertaines dans l'évaluation des risques et la prise de décisions.
L'instructeur se penche sur la modélisation des services, en mettant l'accent sur l'alignement entre les entreprises et la technologie pour répondre aux besoins des utilisateurs.
Couvre les techniques de travail de groupe efficace, en mettant l'accent sur l'organisation de l'équipe, la diversité, la communication et la résolution des conflits.
Explore les racines du design depuis la Renaissance et son évolution au sein des révolutions industrielles, en mettant l'accent sur différentes approches du design et l'esthétique des données.
Explore le calcul parallèle dans CFD, en mettant l'accent sur sa mise en œuvre dans Fluent et les techniques de visualisation pour l'interprétation des données scientifiques.
Couvre l'utilisation pratique de QGIS pour l'analyse et la visualisation des données spatiales, y compris le géoréférencement des cartes historiques et la manipulation des données vectorielles.
Se penche sur l'application de l'apprentissage automatique à l'amélioration de la documentation relative aux droits de l'homme et aux activités de plaidoyer à l'intention d'organisations telles que HURIDOCS.
Explore les défis dans la communication humaine, l'importance du contexte, les problèmes de compression, la fonctionnalité incertaine et la vérification des preuves.
Discute de l'avenir de l'enseignement de l'ingénierie en Suisse, en mettant l'accent sur les défis, les opportunités et l'intégration de la technologie dans l'enseignement.
