Se penche sur la sous-représentation des femmes dans le leadership, en s'attaquant aux préjugés implicites, aux stéréotypes sexistes et à la théorie de l'identité sociale.
Examine l'influence du genre sur les expériences de travail en groupe des étudiants en génie, en mettant l'accent sur les préjugés, les stéréotypes et les stratégies d'enseignement inclusives.
Plonge dans l'impact du genre sur l'enseignement de l'ingénierie, en discutant des défis de recrutement, de la représentation symbolique et des préjugés implicites.
Explore des stratégies pour surmonter les préjugés implicites par la sensibilisation, la motivation et l'effort, en utilisant des techniques et des exemples pratiques.
Explore les biais implicites, la descente de gradient, la stabilité dans les algorithmes d'optimisation et les limites de généralisation dans l'apprentissage automatique.
Couvre les concepts de lunettes de spin et d'estimation bayésienne, en se concentrant sur l'observation et la déduction de l'information d'un système de près.
Couvre les principes et les méthodes de regroupement dans l'apprentissage automatique, y compris les mesures de similarité, la projection de l'APC, les moyennes K et l'impact de l'initialisation.
