Couvre la résolution numérique d'un problème de Cauchy en utilisant la séparation des variables et discute des conditions de l'intervalle de définition de la solution.
Discute de la série Taylor et de la méthode sécante, en se concentrant sur leurs applications dans les techniques d'analyse numérique et de recherche de racines.
Couvre le problème de Cauchy dans les équations différentielles, en se concentrant sur les conditions initiales et leur impact sur lunicité de la solution.
Couvre les méthodes de recherche de racines, en se concentrant sur les techniques de bisection et de sécante, leurs implémentations et les comparaisons de leurs taux de convergence.
Discute des différences finies et des éléments finis, en se concentrant sur la formulation variationnelle et les méthodes numériques dans les applications d'ingénierie.
Couvre les bases de l'analyse numérique et des méthodes de calcul utilisant Python, en se concentrant sur les algorithmes et les applications pratiques en mathématiques.
Introduit des équations différentielles ordinaires, leur ordre, des solutions numériques et des applications pratiques dans divers domaines scientifiques.
Fournit un aperçu des équations différentielles, de leurs propriétés et des méthodes pour trouver des solutions à travers divers exemples et représentations graphiques.
Couvre le problème de Cauchy, en se concentrant sur les équations différentielles et le rôle des conditions initiales dans la détermination des solutions uniques.
