Déplacez-vous dans le problème de demande linéaire, les perturbations infinitésimales, les plans de transport, et le théorème principal à partir de 2018.
Explore la réponse linéaire dans les systèmes à haute dimension, couvrant la théorie, la pratique et les implications de la non-hyperbolicité et des sous-systèmes inhomogènes.
Couvre la méthode Markov Chain Monte Carlo et l'algorithme Metropolis-Hastings pour générer des échantillons à partir d'une distribution de probabilité cible.
Explore le Théorème de la dissipation de Fluctuation, couvrant des sujets comme l'équation de Langevin et les corrélations de force dans l'équilibre à haute température.
Couvre la modélisation des systèmes dynamiques, y compris les définitions, les exemples et les processus de linéarisation pour une analyse plus facile.
Explore une réponse linéaire optimale pour les systèmes dynamiques stochastiques, s'attaquant aux perturbations et à l'optimisation de la vitesse de mélange.
Par Tatjana Tchumatchenko explore les fonctions de réponse dynamique dans les neurosciences, mettant l'accent sur le rôle des fonctions de réponse linéaire dans la compréhension de l'activité neuronale.
Explore la dynamique des espaces homogènes, le théorème de Khintchine, la loi logarithmique de Sullivan et les interactions avec la théorie des nombres.
