Souligne le rôle des actions individuelles et collectives dans la réalisation de la durabilité à travers les objectifs de développement durable et les succès des objectifs du Millénaire pour le développement.
Explore le modèle SNOWPACK pour les applications de physique de la neige et d'hydrologie, y compris le transport de vapeur, l'hydrologie et le changement climatique.
Introduit les bases de l'apprentissage automatique, couvrant l'apprentissage supervisé et non supervisé, la régression linéaire et la compréhension des données.
Se concentre sur les fonctions avancées de pandas pour la manipulation, l'exploration et la visualisation des données avec Python, en soulignant l'importance de la compréhension et de la préparation des données.
Explore la physique, les types, l'intégration et le potentiel de l'énergie éolienne, en soulignant son importance en tant que source renouvelable et en abordant les défis associés.
Couvre les meilleures pratiques et les lignes directrices pour les mégadonnées, y compris les lacs de données, l'architecture, les défis et les technologies comme Hadoop et Hive.
Couvre l'impact des montagnes sur le débit atmosphérique, les conditions météorologiques locales, la stabilité, les précipitations orographiques, les vents en pente descendante et le passage frontal.
