Explore les progrès de l'IA générative et de l'apprentissage par renforcement, en se concentrant sur leurs applications, leur sécurité et leurs futures orientations de recherche.
Explore les différences de communication entre la musique et le langage, les modèles d'émotion et la façon dont les émotions peuvent être mesurées dans la musique.
Discute de l'avenir de l'enseignement de l'ingénierie en Suisse, en mettant l'accent sur les défis, les opportunités et l'intégration de la technologie dans l'enseignement.
Réfléchir aux défis de la définition de l’intelligence et de la conscience de soi dans le contexte de l’IA, en explorant les implications éthiques et les limites des entités artificielles dans la société.
Souligne l'importance des compétences transversales dans les métiers d'ingénierie et décrit l'initiative de l'EPFL pour assurer l'acquisition de ces compétences par les diplômés.
Couvre les implications éthiques de l’intelligence artificielle dans la technologie, en se concentrant sur les données, les algorithmes, la conception, la durabilité et la responsabilité.
Couvre l'éthique et le droit de l'IA, en abordant les questions éthiques et juridiques pertinentes et en donnant des indications sur la réglementation de l'IA.
Explore les défis dans la communication humaine, l'importance du contexte, les problèmes de compression, la fonctionnalité incertaine et la vérification des preuves.
Couvre la théorie de base pour les chaînes de Markov temps continu et discute de la communication, frapper les probabilités, la récurrence, et la transience.
Explore l'importance de la gouvernance mondiale dans l'intelligence artificielle, en mettant l'accent sur les pratiques éthiques, les questions de partialité et la confiance dans les technologies de l'intelligence artificielle.
Explore l'évolution de la recherche en communication scientifique, les défis du journalisme, l'impact des médias numériques et le rôle des scientifiques dans l'engagement du public.
