Introduit des méthodes itératives pour les équations linéaires, les critères de convergence, le gradient des formes quadratiques et les champs de force classiques dans les systèmes atomistiques complexes.
Explore l'approche locale de la méthode des éléments finis, couvrant les matrices élémentaires, les opérations d'assemblage, la matrice de rigidité, le système d'équations et des exemples pratiques.
Explore les méthodes itératives pour les équations linéaires, y compris les méthodes Jacobi et Gauss-Seidel, les critères de convergence et la méthode du gradient conjugué.
Couvre les fonctions de base des éléments rectangulaires quadratiques et biquadratiques et la famille sérendipale des éléments finis rectangulaires réguliers.
Explore explicitement les méthodes de Runge-Kutta stabilisées et leur application aux problèmes inverses bayésiens, couvrant l'optimisation, l'échantillonnage et les expériences numériques.
Explore l'estimation des erreurs dans les méthodes numériques pour résoudre les équations différentielles ordinaires, en mettant l'accent sur l'impact des erreurs sur la précision et la stabilité de la solution.
