Séances de cours associées à Intégration des fonctions rationnelles

Intégration des fonctions rationnelles

Couvre l'intégration des fonctions rationnelles et la décomposition en facteurs irréductibles.

Calcul de la matrice: classement et décomposition

Couvre le rang de matrice, le déterminant et la décomposition dans l'algèbre linéaire.

Décomposition LLT: Exemple

Explique la décomposition LL2 avec un exemple et des calculs détaillés.

Représentations matricielles des demandes linéaires

Couvre les représentations matricielles des applications linéaires en R3 et l'invariance du rang.

Familles complètes et orthonormales

Couvre des familles complètes et orthonormales dans un espace Hilbert, en discutant de projections uniques et de décomposition vectorielle.

Algèbre linéaire : représentation matricielle

Explore les applications linéaires dans la représentation R2 et matricielle, y compris la base, les opérations et l'interprétation géométrique des transformations.

Déterminants de la matrice : propriétés et calculs

Couvre les propriétés et les calculs des déterminants de la matrice, y compris les cas spéciaux et les exemples.

Aperçu des applications linéaires

Explore les applications linéaires, les espaces vectoriels, les noyaux et l'invertibilité en algèbre linéaire.

Algèbre linéaire

Couvre les bases de l'algèbre linéaire, y compris les opérations matricielles et la décomposition des valeurs singulières.

Factorisation QR : Résolution du système des moindres carrés

Couvre la méthode de factorisation QR appliquée à la résolution d'un système d'équations linéaires au sens des moindres carrés.

Décomposition : facteurs simples et quadratiques

Explore la décomposition d'une fonction en facteurs simples et quadratiques.

Décomposition de la valeur singulaire

Explore la décomposition de la valeur singulaire, l'approximation de bas rang, les sous-espaces fondamentaux et les normes matricielles.

Intégration d'éléments simples

Couvre l'intégration d'éléments simples et limite les extensions avec des exemples.

QR de factorisation : processus Gram-Schmidt

Couvre le théorème QR de factorisation et la méthode Gram-Schmidt pour les bases orthonormales.

Familles et projections orthogonales

Explique les familles orthogonales, les bases et les projections dans les espaces vectoriels.

Espaces vectoriaux : Structure et bases

Couvre les espaces vectoriels, les bases et la décomposition des vecteurs dans R3.

Représentations du signal

Couvre la norme d'une matrice, d'un opérateur, de valeurs singulières et de matrices unitaires en algèbre linéaire.

Résolution des systèmes linéaires

Couvre la résolution des systèmes linéaires et son lien avec les problèmes d'optimisation.

Orthogonalité et projection

Couvre l'orthogonalité, les produits scalaires, les bases orthogonales et la projection vectorielle en détail.

Décomposition de valeur singulière: vecteurs orthogonaux et décomposition matricielle

Explique la décomposition de la valeur singulière, en se concentrant sur les vecteurs orthogonaux et la décomposition matricielle.