Couvre les options de brainstorming pour les changements de fonctionnement intelligents, la récupération de chaleur, et les performances du panneau PV.
Introduit un cours sur l'optimisation des systèmes énergétiques en utilisant la prise de décision assistée par ordinateur pour une conception et un fonctionnement efficaces.
Introduit un cours sur la modélisation et l'optimisation des systèmes énergétiques, en soulignant l'importance d'une prise de décision éclairée et d'un travail d'équipe pour relever les défis énergétiques.
Explore la gestion décentralisée des charges pour les communautés énergétiques locales, montrant l'impact de la plate-forme Adapticité et de la technologie GridSense sur l'efficacité du réseau.
Fournit un aperçu des techniques d'optimisation linéaire, en mettant l'accent sur les méthodes de résolution de problèmes et l'importance des contraintes et des fonctions objectives.
Se penche sur la faisabilité de la décarbonisation du secteur de l'électricité d'ici 2050 à l'aide d'énergies renouvelables, en mettant l'accent sur la compétitivité économique et la durabilité.
Analyse la consommation d'énergie dans les systèmes mécaniques, en comparant l'effort d'un cycliste olympique pour alimenter un grille-pain et en discutant des principes mécaniques et de la sélection des câbles.
