Explore l'émergence de la supraconductivité dans les configurations de non-équilibre et la détection de la supraconductivité par des expériences de sonde de pompe.
Couvre le concept d'états asymptotiques et de matrice S dans la théorie quantique des champs, en se concentrant sur l'évolution des paquets d'ondes et les états de diffusion.
Explore l'apprentissage automatique pour les systèmes quantiques de nombreux corps, y compris les méthodes variables Monte Carlo et les réseaux neuronaux.
Explore les méthodes d'éléments finis pour les problèmes d'élasticité et les formulations variationnelles, en mettant l'accent sur les déformations admissibles et les implémentations numériques.
Explore le groupe de renormalisation dans la théorie des champs, discutant des fonctions de mise à l'échelle, des exposants critiques et des points fixes gaussiens.
Explore les états asymptotiques, la matrice S et les opérateurs de la théorie quantique des champs, en mettant l'accent sur le rôle des symétries discrètes et des ensembles complets d'états.
Explore explicitement les méthodes de Runge-Kutta stabilisées et leur application aux problèmes inverses bayésiens, couvrant l'optimisation, l'échantillonnage et les expériences numériques.
Couvre les solutions numériques aux équations de Schrödinger, les simulations quantiques de Monte Carlo, les réseaux de tenseurs, les algorithmes quantiques et les approches d'apprentissage automatique.
