Introduit des bases de programmation et des structures de contrôle, mettant l'accent sur la pratique pratique pratique pour la préparation des examens et le travail de projet.
Couvre les bases de la programmation, y compris le cycle de développement d'un programme, forte dactylographie, stockage de données dans les variables Java, et les types de données primitives.
Explore les fonctions, les méthodes, la réutilisabilité et la modularisation dans la programmation, couvrant la décomposition, les structures de contrôle, la récursion et les ellipses pour les arguments variables.
Couvre les tableaux NumPy et leurs représentations graphiques à l'aide de Matplotlib, en se concentrant sur les techniques de création, de manipulation et de visualisation des tableaux.
Présente les concepts de programmation Python, en se concentrant sur les dictionnaires et les classes, y compris leurs définitions, leur utilisation et des exemples pratiques.
Couvre les bases de la programmation, y compris les types, les variables, les méthodes, les fonctions, les conditions, les boucles et la logique booléenne.
Couvre la gestion des erreurs, les exceptions et les techniques de débogage en C++, soulignant l'importance de rendre le code plus robuste et plus facile à déboger.
Couvre l'analyse des données sur la pollution atmosphérique, en se concentrant sur les bases de R, en visualisant des séries chronologiques et en créant des résumés des concentrations de polluants.
Présente la programmation LabVIEW, couvrant la gestion de la mémoire, les types de données et les concepts de programmation parallèle, avec des démonstrations pratiques.
Couvre les concepts et la mise en œuvre de la programmation fonctionnelle dans Scala, mettant l'accent sur les fonctions, les données immuables et l'abstraction des données.
