Séances de cours associées à Méthode de Newton : Convergence et conditions

Méthodes à points fixes et Newton-Raphson

Couvre les méthodes à point fixe et Newton-Raphson, en mettant l'accent sur leur convergence et le contrôle des erreurs.

Méthode de Newton : Ordre 2

Explique la méthode de Newton d'ordre 2 pour trouver des zéros de fonction.

Calcul différentiel : définition et dérivéabilité

Explore la définition et la dérivée des fonctions dans le calcul différentiel, en mettant laccent sur la différentiabilité à des points spécifiques.

Tangente au graphe d'une fonction

Explore la recherche de l'équation de la tangente au graphe d'une fonction à un point.

Dérivés : définition et propriétés

Explore la définition et les propriétés des dérivés, y compris les pentes des lignes tangentes et les conditions de différentiabilité.

Sans titre

Intégrations généralisées et convergence

Explore les intégrales généralisées, la convergence, les fonctions implicites et les dérivés d'ordre supérieur.

Espaces de distribution et d'interpolation

Explore les espaces d'interpolation de distribution, la convergence des séquences, des dérivés, des dérivés faibles et leurs applications dans les problèmes de minimisation.

Sommes de Riemann et intégrales définies

Couvre les sommes de Riemann, les intégrales définies, les séries de Taylor et les nombres complexes exponentiels.

Dérivés et fonctions partiels

Couvre les dérivés partiels pour les fonctions d'une et deux variables, en soulignant leur importance et leur calcul.

Dérivabilité et continuité

Explore la dérivation, la continuité et les fonctions composites avec des exemples illustratifs.

Réponse linéaire pour les systèmes chaotiques

Explore la réponse linéaire pour les systèmes chaotiques, en discutant des états SRB, des exposants Lyapunov et de la convergence de la formule de réponse.

Linéarisation exacte : dynamique de la Terre et stabilisation

Explore les techniques de linéarisation exactes pour transformer les systèmes non linéaires en systèmes linéaires, en mettant l'accent sur la stabilité du système.

Dérivés partiels : Dérivabilité

Explore les dérivés partiels et la dérivée des fonctions, en mettant l'accent sur les interprétations géométriques et en évitant les pièges courants.

Matrice jacobienne : dérivée de fonctions composites

Explique la matrice jacobienne et la dérivée des fonctions composites avec des exemples.

Analyse I Solutions d'examen

Fournit des solutions à un examen d'analyse I, couvrant différents sujets.

Computing Derivatives: Dérivés et opérations algébriques

Couvre le calcul des dérivées et les propriétés des fonctions différentiables.

Approximation linéaire et paramétrique dérivée

Couvre l'approximation linéaire, les dérivées paramétriques et les conditions de différentiabilité sur les intervalles.

Différenciation : dérivés partiels et hessiennes

Explique les dérivés partiels, la matrice de Hessienne, et leurs propriétés.

Analyse avancée II: 23 mars

Couvre les limites variables, la convergence des intégrales et les homomorphismes dans l'analyse avancée.