Présente « Comment apprendre : concevoir des outils d'apprentissage » à l'EPFL, en mettant l'accent sur les émotions, la diversité et l'éthique dans l'enseignement de l'ingénierie.
Explore le Trust and Support Network et Respect Compliance Office de l'EPFL, mettant l'accent sur la santé mentale et la promotion d'un environnement de travail respectueux.
Releve les défis de l'égalité des sexes en ingénierie, en mettant l'accent sur les statistiques et les solutions pour améliorer la représentation des femmes et les opportunités dans le domaine.
Explore l'identité sociale, la catégorisation et les conflits intergroupes, en mettant l'accent sur l'impact des interactions de groupe sur les perceptions et les comportements.
Plonge dans l'impact des biais dans les modèles d'apprentissage automatique et l'importance d'évaluer les dommages potentiels dans le développement de tels systèmes.
Explore les implications éthiques du déploiement d'algorithmes d'apprentissage automatique et souligne l'importance de l'équité dans les processus décisionnels.
Examine les explications sociologiques de la relégation urbaine, de la logique économique, des préférences en matière de logement et des influences institutionnelles sur la ségrégation urbaine.
Examine la définition, les objectifs et les implications des frontières intelligentes, y compris les préoccupations relatives à la confidentialité des données et l'impact sur les droits des migrants.
