Explore la centralité, les hubs, les vecteurs propres, les coefficients de regroupement, les réseaux de petits mondes, les défaillances des réseaux et la théorie de la percolation dans les réseaux du cerveau.
Explore les chemins, la diffusion et la navigation dans les réseaux du cerveau, y compris des sujets comme l'algorithme de Dijkstra et l'efficacité du réseau.
Explore les modules Python, la hiérarchie des programmes, l'importation de modules et les espaces de noms, y compris les variables et les champs d'application dans les fonctions.
Explore les conditions de chaîne dans la théorie des modules, en mettant l'accent sur les modules noéthériens et les séquences de stabilisation des sous-modules.
Explore la connectivité des nœuds cérébraux, le degré de nœud, la force, les réseaux aléatoires, les distributions de droit de l'énergie, et la complexité des réseaux réels.
Présente les atlas du cerveau de l'Institut Allen, les outils génétiques, l'analyse de connectivité et les modèles de calcul pour comprendre la fonction cérébrale.
