Cette séance de cours présente la Discret Fourier Transform (DFT) et sa définition en utilisant le Fourier Base for Complex Numbers. Il couvre l'expansion de la base à la fois dans les notations de signal et de vecteur, les formules d'analyse et de synthèse, et le changement de base sous forme de matrice. La séance de cours explique également la représentation du signal N-point dans les domaines de fréquence et de temps.
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Couvre la transformée de Fourier, ses propriétés, ses applications dans le traitement du signal et les équations différentielles, en mettant l'accent sur le concept de dérivées devenant des multiplications dans le domaine des fréquences.
Couvre la théorie des méthodes numériques pour l'estimation des fréquences sur les signaux déterministes, y compris la série et la transformation de Fourier, la transformation de Fourier discret et le théorème d'échantillonnage.
Explore la transformation discrète de Fourier comme un changement de base et les implications d'avoir des vecteurs orthogonaux comme base pour des nombres complexes.
