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Couvre l'utilisation pratique de QGIS pour l'analyse et la visualisation des données spatiales, y compris le géoréférencement des cartes historiques et la manipulation des données vectorielles.
Couvre les défis de stockage de l'information géographique, les types de données, les méthodes et les formats, en mettant l'accent sur les données structurées et en centralisant l'accès aux données.
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Par le Prof. François Golay explore les SIG, la morphologie urbaine, les défis des Twins numériques, l'analyse basée sur les données et les contributions du LASIG.
Couvre la cartographie statistique thématique, les types de cartes thématiques et les méthodes de discrétisation pour représenter et classer les caractéristiques des ensembles de données.
Couvre le stockage de l'information géographique à l'aide de formats vectoriels et de grilles, de systèmes de référence coordonnés et de formats d'images.
Couvre les données neurosciences hétérogènes, les techniques comme les microarrays et le séquençage des gènes, l'intégration des données, et l'importance des métadonnées dans l'organisation et le partage des données.