Introduit des techniques de traitement d'image en Python, en se concentrant sur les opérations de manipulation et de convolution à l'aide de NumPy et Pillow.
Couvre les fondamentaux de la microscopie, y compris le fonctionnement de l'objectif, la création d'images et les techniques avancées comme la fluorescence et la super résolution.
Explore les techniques avancées en microscopie électronique de transmission, en se concentrant sur l'imagerie de contraste de phase et les réglages de la caméra.
Couvre la matrice de transfert 2x2 pour les systèmes optiques et la caractérisation à l'aide de paramètres de hauteur et d'angle, ainsi que les systèmes de lentilles et les pupilles d'entrée.
