Séance de cours

Vérification et validation : Fondements et applications

Séances de cours associées (28)

Couvre le processus de vérification et de validation dans la simulation numérique de flux, assurant la crédibilité des résultats de la simulation.

Méthodes numériques en biomécanique: Hip-A

Explore les méthodes numériques en biomécanique pour les implants de hanche et met l'accent sur les conditions de compréhension pour améliorer les conceptions et les résultats des patients.

Différenciation numérique: Partie 1

Couvre la différenciation numérique, les différences en avant, l'expansion de Taylor, la notation Big O et la minimisation des erreurs.

Méthodes numériques en physique

Couvre les méthodes numériques en physique, en se concentrant sur la résolution de problèmes complexes et la compréhension des limites.

Méthodes numériques : Techniques itératives

Couvre les méthodes ouvertes, Newton-Raphson, et la méthode sécante pour les solutions itératives dans les méthodes numériques.

Dérivation numérique : formules et approches

Couvre l'approche numérique du calcul des dérivées, en se concentrant sur les formules et les méthodes telles que les différences fines.

Modélisation numérique de l'atmosphère

Se concentre sur la modélisation numérique des processus atmosphériques pour prédire les phénomènes météorologiques et climatiques, couvrant les concepts et les méthodes clés.

Méthodes numériques en chimie

Couvre la mise en œuvre de méthodes numériques dans MATLAB pour résoudre des problèmes chimiques.

ODE: Introduction et solutions

Couvre les équations différentielles ordinaires, les solutions de premier ordre et les méthodes numériques pour IVP et BVP.

Biomécanique de l'épaule: Méthodes numériques

Explore l'ingénierie de l'articulation de l'épaule, couvrant la biomécanique, les méthodes numériques et les applications cliniques.

Théorie multigroupe: principales équations et solution numérique

Couvre la dérivation des équations de diffusion multi-groupes et les méthodes numériques pour résoudre l'équation de diffusion des neutrons.

Intégration numérique : Lagrange Interpolation, Simpson Rules

Explique l'interpolation de Lagrange pour l'intégration numérique et introduit les règles de Simpson.

Géomécanique computationnelle : flux non confiné

Explore le flux non confiné dans la géomécanique computationnelle, mettant l'accent sur la dérivation de forme faible et la perméabilité relative.

Différenciation numérique : Richardson Extrapolation

Couvre l'extrapolation de Richardson pour la différenciation numérique afin de réduire l'erreur.

Sensibilité des solutions

Explore la sensibilité des solutions dans les méthodes numériques, y compris les systèmes linéaires et les normes matricielles, avec un exemple de débluring images.

Équations différentielles stochastiques : Inférence moyenne sur le terrain

Explore l'inférence pour les équations différentielles stochastiques, en se concentrant sur les méthodes numériques et l'analyse de convergence.

Différenciation numérique: différences centrales et arrière

Explore les différences en arrière et centrales pour la différenciation numérique, en analysant leurs propriétés et l'analyse des erreurs.

Système des ODE

Explore les méthodes numériques pour résoudre les systèmes ODE, les régions de stabilité et l'importance absolue de la stabilité.

Équation de diffusion de neutrons: Méthodes numériques

Couvre les méthodes numériques pour résoudre l'équation de diffusion des neutrons et traiter les effets hétérogènes dans les réacteurs thermiques.

Méthode Euler Forward

Introduit la méthode Euler Forward pour les ODE, en se concentrant sur l'analyse des erreurs et la stabilité.