Couvre les méthodes Monte Carlo pour simuler la diffusion d'une seule particule dans des matériaux cimentaires, y compris les fonctions aléatoires et les générateurs de nombres.
Couvre le transport de masse par diffusion moléculaire, expliquant la première loi de Fick et les valeurs de coefficient de diffusion pour divers matériaux.
Explore les fonctions de corrélation quantique et leur rôle dans les simulations de dynamique moléculaire, y compris la reconstruction des fonctions de corrélation standard de celles transformées par Kubo.
Couvre le concept fondamental de diffusion dans les matériaux, mettant l'accent sur le mouvement atomique et son impact sur les propriétés et l'évolution des matériaux.
Explore la diffusion de la chaleur, la distribution de la température et l'équilibre thermique dans des systèmes complexes à l'aide de l'équation de la chaleur et des simulations Jupyter Notebook.
Explore l'autodiffusion dans les métaux, couvrant l'influence de la température et de la pression, les corrélations empiriques et les différentes structures métalliques.
Explore la diffusion dans les alliages, en mettant l'accent sur les métaux généraux et les solutés, y compris les corrélations empiriques et les mécanismes de diffusion du soluté.
Explore les simulations de la dynamique moléculaire pour étudier les matériaux de ciment et les processus de diffusion, couvrant les algorithmes, les champs de force, l'analyse des données et les ressources recommandées.
Couvre la théorie du mouvement brownien, de la diffusion et des promenades aléatoires, en mettant l'accent sur la théorie d'Einstein pour le mouvement unidimensionnel.
Couvre l'activité spontanée du réseau cérébral, la simulation neuronale et la validation, soulignant l'importance des conditions in-vitro et in-vivo pour une modélisation précise du réseau.
