Séances de cours associées à Diviseurs et filtres de tension

Échantillonnage et reconstruction

Couvre l'échantillonnage, la transformation de Fourier et la reconstruction à l'aide de filtres passe-bas dans le traitement des signaux.

Filtres numériques : structure et mise en œuvre

Explore les filtres numériques, leur mise en œuvre, leurs caractéristiques et leurs réalisations, avec des exemples à titre d'illustration.

Filtre numérique: Butterworth Filter Design

Explore la conception de filtre numérique Butterworth, couvrant la mise à l'échelle, les poteaux stables et l'application de filtre.

Filtres: Fréquence sélective

Couvre les filtres sélectifs en fréquence, en se concentrant sur un simple exemple de filtre passe-bas et ses applications pratiques.

Traitement du signal : synthèse de filtre et variables aléatoires

Explore les méthodes de synthèse des filtres et le rôle des variables aléatoires dans les systèmes de mesure.

Analyse de la réponse en fréquence : Systèmes linéaires et filtres

Couvre la réponse en fréquence des systèmes linéaires et les principes de conception des filtres.

Prélèvement de signal 4: Filtre à faible passe idéal

Explore le filtrage idéal des signaux pour réduire le bruit et les distorsions.

Filtres numériques: Filtres RII - Partie 2

Couvre les filtres RII numériques, les filtres elliptiques et Chebyshev, les transformations de fréquence et la réalisation des filtres.

Traitement des signaux et systèmes embarqués

Couvre le traitement des signaux avec des filtres numériques et des systèmes embarqués, en mettant l'accent sur les applications pratiques.

Techniques de réduction du bruit

Explore diverses techniques de réduction du bruit, y compris l'adaptation d'impédance, la réduction de la température et la réduction de la bande passante.

Réseaux neuronaux convolutionnels

Couvre les réseaux neuronaux convolutifs, les opérations de filtrage et leurs applications dans le traitement du signal et l'analyse d'images.

Signalisations, instruments et systèmes : propriétés et transformations du système

Introduit les propriétés du système, Laplace Transform et filtres analogiques pour l'analyse des signaux.

Signalisation neuronale et traitement des signaux

Explore les signaux neuraux, le contrôle EMG, les synergies musculaires et HD-EMG pour les prothèses.

Analyse des systèmes LTI

Couvre l'analyse des systèmes de communication LTI à travers les transformations de Fourier et la stabilité du système.

Traitement du signal quantique

Couvre la démodulation IQ des signaux quantiques bruyants en utilisant FPGA et MATLAB.

Réseaux mobiles : les transformations essentielles

Explore l'évolution et l'impact des réseaux mobiles, en discutant des défis et des avancées des technologies sans fil.

Échantillonnage et reconstruction

Couvre les concepts d'échantillonnage et de reconstruction dans le traitement du signal, en expliquant les conditions d'une reconstruction précise.

Capteurs intelligents pour l'IoT: ADC Fundamentals

Explore les fondamentaux ADC pour les capteurs intelligents IoT, couvrant la quantification, les non-idéalités et les topologies.

Synchronisation de trame

Couvre les défis et les méthodes de synchronisation de trame dans les récepteurs sans fil.

Réponse en fréquence des systèmes LTI

Explore les systèmes LTI, la réponse impulsionnelle, la convolution, les propriétés du système et la réponse en fréquence, y compris les filtres passe-bas et passe-bande.