Explore les équations de continuité et la production d'entropie interne dans divers systèmes de coordonnées, en mettant l'accent sur les fonctions scalaires et les quantités vectorielles.
Explore les équations non linéaires, la bisection, les méthodes de points fixes, le contrôle des erreurs et les interprétations graphiques des points fixes.
Explore l'optimisation des réseaux neuronaux en utilisant la descente de gradient stochastique (SGD) et le concept de risque double par rapport au risque empirique.
Explore les surfaces fermées et non fermées, le théorème de divergence, le théorème de Stokes et les propriétés des fluides en dynamique des fluides et en électromagnétisme.
Couvre les mesures d'information telles que l'entropie, l'entropie articulaire et l'information mutuelle dans la théorie de l'information et le traitement des données.
Explore les théorèmes de Gauss et de Green dans le calcul vectoriel, en présentant leurs applications à travers des exemples pratiques et des interprétations géométriques.
