Séances de cours associées à Sans titre

Explique l'indépendance linéaire, la base et le rang matriciel avec des exemples et des exercices.

Algèbre linéaire : matrices et espaces vectoriels

Couvre les noyaux matriciels, les images, les applications linéaires, l'indépendance et les bases dans les espaces vectoriels.

Équivalence des espaces vectoriels

Explore l'équivalence dans les espaces vectoriels, couvrant les conditions pour que les déclarations soient considérées comme équivalentes et les propriétés des bases algébriques.

Espaces vectoriaux: Bases et dimension

Explore les bases, les dimensions et les matrices dans les espaces vectoriels avec des exemples pratiques et des preuves.

Décomposition de la valeur singulière : applications et interprétation

Explique la construction de U, la vérification des résultats et l'interprétation de SVD dans la décomposition matricielle.

Algèbre linéaire: Espaces vectoriaux

Explore les espaces vectoriels, les sous-espaces, les bases et les combinaisons linéaires en R2 et R3, y compris les familles libres et liées.

Indépendance linéaire et bases

Couvre l'indépendance linéaire, les bases et les systèmes de coordination avec des exemples et des théorèmes.

Algèbre linéaire : dépendance et indépendance linéaires

Explore la dépendance linéaire et l'indépendance des vecteurs dans les espaces géométriques.

Codes linéaires: Systématique vs non-systématique

Explore la création de codes linéaires systématiques et la transformation de codes non systématiques, en montrant leur équivalence et leur importance dans la simplification des processus de codage et de décodage.

Bases de la cartographie linéaire

Couvre les bases de la cartographie linéaire et des systèmes de coordonnées.

Combinaisons linéaires et caractérisation de base

Explore les combinaisons linéaires, la détermination de base et la dimensionnalité de l'espace vectoriel à travers des exemples pratiques et des exercices.

Algèbre linéaire: espaces vectoriels et indépendance linéaire

Couvre les espaces vectoriels, les opérations et l'indépendance linéaire avec des exemples de polynômes et de fonctions.

Sans titre

Indépendance linéaire : le concept Wronskian

Explique le Wronskian et son rôle dans la détermination de l'indépendance linéaire des solutions aux équations différentielles.

Indépendance linéaire et bases dans les espaces vectoriaux

Explique l'indépendance linéaire, les bases et la dimension dans les espaces vectoriels, y compris l'importance de l'ordre des vecteurs dans une base.

Étude analytique de l'espace

Explore les repères, les coordonnées, les vecteurs, la coplanarité, les équations cartésiennes et les règles géométriques dans l'espace.

Indépendance linéaire dans les espaces vectoriaux

Explore l'indépendance linéaire dans les espaces vectoriels et le concept de bases.

Sous-espaces vectoriels dans R4

Explore les sous-espaces vectoriels dans R4, les matrices symétriques, les vecteurs de base et les formes canoniques.

Dépendance linéaire et indépendance

Explore la dépendance linéaire et l'indépendance des vecteurs, y compris la génération des sous-espaces et les corollaires.

Algèbre linéaire : sous-espaces et transformations

Explore les sous-espaces dans l'algèbre linéaire et les transformations, y compris les noyaux et les images des transformations linéaires.