Explore l'optimisation primaire-duelle, la conjugaison des fonctions, la dualité forte, et les méthodes de pénalité quadratique en mathématiques de données.
Explore l'optimisation robuste par l'approximation polynôme et les ensembles d'incertitude, y compris des programmes linéaires robustes et des astuces d'optimisation.
Explore l'importance des contraintes actives dans l'optimisation linéaire, en montrant comment elles influencent la simplification des problèmes en se concentrant sur les contraintes pertinentes.
