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Couvre l'intégration des données, l'appariement d'experts, la reconnaissance des entités, les performances, l'évolutivité, la gestion des données de flux, la décomposition des tenseurs et la détection de la dérive conceptuelle.
Couvre les opérations associatives et commutatives dans la programmation parallèle, en utilisant des exemples mathématiques et en discutant des défis dans la préservation de l'associativité.
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Explore la motivation et les avantages de l'utilisation des GPU pour le calcul, en se concentrant sur leurs performances et leur programmation via CUDA.
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