Séances de cours associées à Trajectoires analytiques: Ingrédients clés

Solutions analytiques: EDO

Explore les solutions analytiques des équations différentielles ordinaires, en mettant l'accent sur le processus d'identification et de résolution pour divers types d'EDO.

Résolution des inégalités: x + 4 / 2x + 1

Se concentre sur la résolution d'une inégalité à l'aide d'une méthode de table des signes.

Théorie du morse : Points critiques et non-dégénérescence

Couvre la théorie du Morse, en se concentrant sur les points critiques et la non-dégénérescence.

Estimation maximale de la probabilité : Statistiques multivariées

Explore l'estimation de la probabilité maximale et les tests d'hypothèses multivariées, y compris les défis et les stratégies pour tester plusieurs hypothèses.

Valeurs absolues : Équations et inégalités

Explore les valeurs absolues dans les équations et les inégalités, en se concentrant sur la résolution de l'équation f(x)=g(x).

Composantes principales : Propriétés et applications

Explore les principales composantes, la covariance, la corrélation, le choix et les applications dans l'analyse des données.

Série Laurent et Convergence : les fondamentaux de l’analyse complexe

Présente la série Laurent en analyse complexe, en se concentrant sur les fonctions de convergence et d'analyse.

Théorème de gradient de Lipschitz

Couvre le théorème du gradient de Lipschitz et ses applications dans l'optimisation des fonctions.

Extrema local des fonctions

Discute des extrema locaux des fonctions dans deux variables autour du point (0,0).

Analyse 1 : Introduction

Présentation du MOOC Analyse 1 de l’EPFL, mettant l’accent sur la compréhension plutôt que sur la mémorisation.

Ensembles et opérations: Introduction aux mathématiques

Couvre les bases des ensembles et des opérations en mathématiques, des propriétés des ensembles aux opérations avancées.

Optimisation avec contraintes : théorie et applications

Couvre la théorie et les applications de l'optimisation avec des contraintes, y compris les concepts clés et les méthodes numériques.

Méthodes d'optimisation: convergence et compromis

Couvre les méthodes d'optimisation, les garanties de convergence, les compromis et les techniques de réduction de la variance en optimisation numérique.

Analyse discriminante : Règle de Bayes

Couvre la règle discriminante de Bayes pour l'attribution des individus aux populations en fonction des mesures et des probabilités antérieures.

Intégration complexe et théorème de Cauchy

Discute de l'intégration complexe et du théorème de Cauchy, en se concentrant sur les intégrales le long des courbes dans le plan complexe.

Limites infinies : Fonctions réelles

Déplacez-vous dans des fonctions réelles, en explorant spécifiquement les limites à l'infini et en discutant de la divergence de séquence.

Théorème des résidus: Applications dans l'analyse complexe

Discute du théorème des résidus et de ses applications dans le calcul des intégrales complexes.

Transport optimal: de la théorie aux applications

Explore l'histoire, la théorie et les applications du transport optimal dans différents domaines, montrant son importance dans la résolution de problèmes mathématiques complexes.

Pouvoirs et racines : comprendre les équations irrationnelles

Plonge dans les pouvoirs et les racines, en mettant l'accent sur les équations irrationnelles et la disjonction des cas.

Dérivé logarithmique de Zeta

Explore la dérivée logarithmique de la fonction Zeta en utilisant la factorisation de Hadamard.