Séances de cours associées à Décomposition spectrale et SVD

Explique la décomposition de la valeur singulière, en se concentrant sur les vecteurs orthogonaux et la décomposition matricielle.

Explore la diagonalisation des matrices symétriques et l'orthogonalité des vecteurs propres.

Explique le processus étape par étape pour trouver la décomposition de valeur singulière d'une matrice.

Explore les matrices symétriques, leur diagonalisation et leurs propriétés comme les valeurs propres et les vecteurs propres.

Explore les principes fondamentaux de la décomposition de la valeur singulière, y compris les bases orthonormées et les applications pratiques.

Couvre le concept de matrices symétriques, de bases orthogonales et de vecteurs propres.