Explore les aspects pratiques de la résolution des jeux de parité, y compris les stratégies gagnantes, les algorithmes, la complexité, le déterminisme et les approches heuristiques.
Couvre la planification avec des adversaires, des algorithmes de recherche heuristique et des stratégies pour les jeux avec le hasard, en soulignant l'importance des agents délibératifs.
Explore le raisonnement incertain, les réseaux bayésiens et la résolution stochastique, soulignant l'importance de la logique probabiliste et de l'enlèvement.
Explore la mécanique quantique démystifiante à travers une inférence logique et des descriptions expérimentales robustes, mettant l'accent sur la séparation des conditions et des équations quantiques fondamentales.
Explore les connaissances sur les modèles de recherche de faisceau et de décodage des séquences dans le NLP, en mettant l'accent sur la motivation cognitive derrière les algorithmes de recherche.
Plongez dans les systèmes de règles, les simulations et les mondes parallèles, en explorant Prolog, les algorithmes de retour en arrière, la complexité logique, la simulation Game of Life et le concept de Simulats.
Présente le théorème principal pour l'analyse de la complexité du temps de l'algorithme à travers la subdivision des problèmes et l'application de la formule.
