Couvre la théorie de la percolation, les polymères absorbés, les molécules géantes, la transition de phase, les hypothèses déchelle et le comportement universel dans les modèles de percolation.
Couvre la probabilité appliquée, les processus stochastiques, les chaînes de Markov, l'échantillonnage de rejet et les méthodes d'inférence bayésienne.
Couvre la théorie de la percolation et les modèles de graphes aléatoires, en explorant les seuils de connectivité et la puissance critique pour les réseaux sans fil.
Couvre la percolation des liaisons sur un réseau carré, en discutant des phases de percolation, du seuil critique, de la taille moyenne des grappes et des scénarios de points critiques.
Couvre la transition du modèle à six vertex à la percolation FK, en se concentrant sur les phénomènes critiques et les transitions de phase dans les systèmes bidimensionnels.
Couvre les concepts fondamentaux de probabilité et de statistiques, y compris les résultats intéressants, le modèle standard, le traitement de l'image, les espaces de probabilité et les tests statistiques.
