Introduit les bases de la catalyse hétérogène, en se concentrant sur les types de catalyseurs, la réactivité de surface et le rôle de l'énergie de surface dans les processus catalytiques.
Explore les aspects pratiques de la résolution des jeux de parité, y compris les stratégies gagnantes, les algorithmes, la complexité, le déterminisme et les approches heuristiques.
Couvre les options de brainstorming pour les changements de fonctionnement intelligents, la récupération de chaleur, et les performances du panneau PV.
Explore l'optimisation de la programmation linéaire avec des contraintes, l'algorithme de Dijkstra et les formulations LP pour trouver des solutions réalisables.
S'inscrit dans la complexité et les interdépendances de la transition vers des villes intelligentes, soulignant l'importance d'une approche holistique.
Explore les contraintes, l'efficacité et la complexité de l'algèbre linéaire, en mettant l'accent sur la convexité et la complexité du pire des cas dans l'analyse algorithmique.
Examine les transitions énergétiques à travers un prisme socio-technique, en se concentrant sur les phases clés, les acteurs et les objectifs de durabilité.
Explore l'exactitude de l'algorithme, l'analyse de la complexité dans le pire des cas et la comparaison de l'efficacité en fonction de la taille des entrées.
Offre un aperçu du programme Nanotera, en mettant l'accent sur la collaboration interdisciplinaire et le transfert de technologie par le biais de doctorants.
Couvre les défis énergétiques mondiaux, la transition vers les énergies renouvelables, la décarbonisation, l'efficacité et les aspects socio-économiques.
