Aborde les défis et les opportunités de la formation en ingénierie à l'EPFL et à l'ETH Zurich, en mettant l'accent sur la croissance des étudiants et la nécessité d'une communication efficace.
Explore les représentations neuro-symboliques pour comprendre les connaissances et le raisonnement communs, en mettant l'accent sur les défis et les limites de l'apprentissage profond dans le traitement du langage naturel.
Décrit le programme de maîtrise en sciences et ingénierie informatiques de l'EPFL, détaillant sa structure, ses projets et ses opportunités de carrière pour les diplômés.
Explore des méthodes numériques stochastiques efficaces pour la modélisation et l'apprentissage, couvrant des sujets comme le moteur d'analyse et les inhibiteurs de la kinase.
Couvre les objets fibreux, le levage des cornes, et l'adjonction entre quasi-catégories et complexes kan, ainsi que la généralisation des catégories et complexes kan.
Aborde les défis et les stratégies de la formation en ingénierie en Suisse, en mettant l'accent sur la qualité, les besoins des étudiants et l'évolution des exigences du marché du travail.
S'oriente vers la conception de solutions d'enseignement par des projets, la résolution de problèmes et les compétences d'enquête, en utilisant des exemples du monde réel et des données probantes sur l'impact de l'apprentissage.
