Se concentre sur la modélisation numérique des processus atmosphériques pour prédire les phénomènes météorologiques et climatiques, couvrant les concepts et les méthodes clés.
Discute de la rétroaction de l'évaluation, de la convergence, de l'analyse des erreurs et des étapes temporelles adaptatives dans les simulations physiques.
Explore les méthodes numériques en biomécanique pour les implants de hanche et met l'accent sur les conditions de compréhension pour améliorer les conceptions et les résultats des patients.
Couvre l'analyse des erreurs, la stabilité et le pas de temps adaptatif dans les méthodes numériques, y compris l'ordre de convergence et les points d'équilibre.
Explore les méthodes numériques itératives pour résoudre les équations, en mettant l'accent sur les critères de convergence, les erreurs et l'impact des valeurs de départ.
Explore la sensibilité des solutions dans les méthodes numériques, y compris les systèmes linéaires et les normes matricielles, avec un exemple de débluring images.
