Explore les simulations de dynamique moléculaire sous des contraintes holonomiques, en se concentrant sur l'intégration numérique et la formulation d'algorithmes.
Couvre la transition de la mécanique quantique à la mécanique classique, la mécanique statistique, les simulations Monte Carlo et les simulations de dynamique moléculaire.
Couvre les méthodes de calcul des systèmes moléculaires à température finie, en mettant l'accent sur l'échantillonnage stochastique et les simulations d'évolution du temps.
Explore les méthodes intégrales de chemin, les fonctions de partition, la factorisation de Trotter, l'isomorphisme quantique-classique et la généralisation multidimensionnelle en mécanique statistique.
Explore la dynamique moléculaire Car-Parrinello, une approche unifiée combinant la dynamique moléculaire et la théorie de la densité-fonctionnelle pour simuler divers systèmes, en mettant l'accent sur le contexte historique, les détails techniques et les défis dans les simulations atomistes.
Explore la mécanique classique et quantique, couvrant les observables, l'élan, Hamiltonien, et l'équation de Schrödinger, ainsi que la chimie quantique et l'expérience du chat de Schrödinger.
Couvre les densités quantiques et les statistiques, en se concentrant sur les photodétecteurs infrarouges à puits quantiques et leurs applications dans la détection infrarouge.
Discute des principes de la mécanique quantique, en se concentrant sur la concentration en porteurs libres et la distribution de Maxwell dans les métaux et les gaz.
Explore les équations classiques, les lois de conservation et les distributions quantiques dans divers systèmes, mettant en lumière le comportement des particules.
Couvre la théorie et les aspects pratiques des simulations de Monte Carlo en dynamique moléculaire, y compris les moyennes d'ensemble et l'algorithme Metropolis.
