Équations non linéaires : méthodes de bisection et de point fixe

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Explore l'échelle et la renormalisation en mécanique statistique, en mettant l'accent sur les points critiques et les propriétés invariantes.

Explore des méthodes itératives pour résoudre des équations non linéaires, discuter des propriétés de convergence et des détails de mise en œuvre.

Discute des critères d'arrêt pour l'itération de points fixes dans les équations non linéaires et comment gérer les erreurs.

Couvre la méthode de Newton pour trouver des zéros de fonctions en utilisant l'interpolation de données.

Explore l'application du théorème Gauss/Green pour calculer les intégrales de courbes le long de simples courbes fermées.

Couvre le théorème inverse local, les difféomorphismes, les cartes de contraction, et le déterminant jacobin.

Couvre les méthodes de point fixe pour trouver des zéros d'équations non linéaires.

Couvre les méthodes d'ordre supérieur pour résoudre les équations itérativement, y compris les méthodes de points fixes et la méthode de Newton.

Explore la méthode Newton pour les systèmes et les itérations à points fixes, en discutant de la convergence et des propriétés.

Explore la méthode de Newton pour trouver les racines des équations non linéaires et son interprétation comme méthode de second ordre.

Couvre l'analyse de convergence des méthodes itératives et les conditions de convergence.

Couvre l'introduction au Quantum Chaos, le chaos classique, la sensibilité aux conditions initiales, l'ergonomie, et les exposants Lyapunov.

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