Couvre l'analyse des données sur la pollution atmosphérique, en se concentrant sur les bases de R, en visualisant des séries chronologiques et en créant des résumés des concentrations de polluants.
Explore l'autocorrélation, la périodicité et les corrélations fallacieuses dans les données de séries chronologiques, en soulignant l'importance de comprendre les processus sous-jacents et de mettre en garde contre les erreurs d'interprétation.
Couvre la corrélation et les corrélations croisées dans l'analyse des données sur la pollution atmosphérique, y compris les séries chronologiques, les autocorrelations, l'analyse de Fourier et le spectre de puissance.
Explore les jalons de la Clean Air Act des États-Unis, le programme de lutte contre les pluies acides, les stratégies de réduction des émissions et les réductions importantes réalisées.
Explore la présence et les effets historiques du dioxyde de soufre dans l'atmosphère, en couvrant les sources, les impacts sur la santé et l'environnement, les émissions des fonderies de métaux et les stratégies de réduction.
Explore les techniques avancées de modélisation de la qualité de l'air pour aborder les questions de santé et de climat, en mettant l'accent sur l'interconnexion de la pollution atmosphérique et des changements climatiques.
Présente la composition atmosphérique, en se concentrant sur les cycles géochimiques, les durées de vie atmosphériques et les impacts des gaz et des aérosols sur la santé et le climat.
Introduit le cours d'analyse des données appliquées à l'EPFL, couvrant un large éventail de sujets d'analyse des données et mettant l'accent sur l'apprentissage continu en sciences des données.
Couvre les instruments fondés sur le marché pour la réduction des émissions et leur efficacité à minimiser les coûts entre les différentes sources d'émissions.
Se concentre sur l'analyse des directions du vent pour comprendre les origines des polluants atmosphériques, couvrant les bibliothèques de chargement, la lecture des données du vent et la visualisation des roses du vent.
Explore les impacts des aérosols sur la formation des nuages, la qualité de l'air et le climat, en mettant l'accent sur la complexité et les implications mondiales de l'acidité des aérosols.
Introduit les types de variables, la distribution multinomiale, les caractéristiques des données, les formes des densités, la corrélation et les méthodes de visualisation des données.
Couvre l'essentiel de la science des données, y compris le traitement, la visualisation et l'analyse des données, en mettant l'accent sur les compétences pratiques et l'engagement actif.
Explore l'impact de la pollution de l'air, y compris le smog hivernal et estival, les COV, les émissions, les effets sur la santé et les règlements juridiques.
Explore le programme des pluies acides de la Clean Air Act des États-Unis, en mettant l'accent sur l'échange de droits d'émission, les répercussions économiques, les avantages pour la santé et les effets sur l'environnement.
Couvre les statistiques descriptives, les tests d'hypothèses et l'analyse de corrélation avec diverses distributions de probabilités et des statistiques robustes.
Explore la qualité de l'air, les études d'impact sur l'environnement et les effets de la pollution atmosphérique sur la santé, en mettant l'accent sur les cadres juridiques et les polluants spécifiques.
