Séances de cours associées à Turing Machines: Langues récursives

Explore les machines Turing, les langages récursifs, et la décidabilité dans la théorie du calcul.

Introduit l'indécidabilité dans les langages récursifs et les machines Turing, montrant des langages sans reconnaissance algorithmique.

Turing Machines: Langues récursives

Explore les machines Turing, les langages récursifs, l'indécidabilité et l'élimination des symboles.

L'indécidabilité : langages récursifs et machines de Turing

Explore l'indécidabilité à travers les langages récursifs, les machines de Turing et le problème de l'arrêt.

Énumérabilité récursive: Machines de Turing et langages indécidables

Couvre les langages énumérables récursivement, les machines de Turing et la construction de langages indécidables.

Machines de turing : Décidabilité et théorie de la récursion

Explore la décidabilité dans les machines Turing et les langages récursifs.

Complexité computationnelle

Couvre les bases de la complexité computationnelle, y compris les grandes classes de notation O et de complexité.

Machines de Turing: Basics

Couvre les bases des machines de Turing, y compris les états, la manipulation de bandes et les capacités de résolution de problèmes.

Définition formelle des turbines

Explore la définition théorique du calcul et introduit les machines Turing.

Universal Turing Machine: Définition et fonctionnement

Explore la machine universelle Turing, sa représentation canonique et son rôle dans la définition des algorithmes et des concepts théoriques d'informatique.

Halting Problem : des problèmes insolubles

Explore l'insolvabilité du problème d'arrêt dans les algorithmes et les limites des procédures dans la détermination de l'arrêt du programme.

Exemple de machine de turing: Test pour des nombres égaux

Démontre une machine de test Turing pour des nombres égaux en utilisant l'entrée binaire.

Complexité computationnelle: Théorie et applications

Explore la complexité computationnelle, l'exhaustivité du NP et les réductions polynômes de l'informatique théorique.

Théorie de la calculabilité et problème d'arrêt

Couvre la théorie de la calculabilité et le problème de l'arrêt dans les algorithmes.

Halting Problem : des problèmes insolubles

Explore le problème de l'arrêt, démontrant son insolvabilité et les limites des algorithmes.

Expressions régulières : Fondements et applications

Introduit des expressions régulières, couvrant les ensembles de langage, la syntaxe, la sémantique et les limitations.

L'algorithme de Dijkstra: Tous les services

Couvre l'algorithme de Dijkstra et son application au problème de chemin le plus court de toutes les paires.

Problèmes et langues : Langues régulières

Couvre les langues régulières, l'encodage, les alphabets, les mots, les langues, la concaténation, l'exponentiation et la fermeture itérative.

Théorie du calcul : conclusions et théorie de la complexité

Explore les problèmes de prise de décision, la théorie de la complexité et les classes NP vs P.

Méthodes informatiques: chemins et cordes

Couvre les méthodes de calcul se concentrant sur les chemins et les chaînes de caractères, y compris des exemples de concaténation, d'éléments régex et d'opérations de chaînes de caractères.