Explore les controverses sociotechniques dans les travaux de recherche, en soulignant les limites floues de l'expertise et la nature imbriquée des faits et des valeurs.
Examiner les défis historiques de la gestion de l'information et l'évolution des outils de gestion de l'information pour faire face à la surcharge d'information.
Déplacez-vous dans des représentations neuro-symboliques pour la connaissance du sens commun et le raisonnement dans les applications de traitement du langage naturel.
Présentation de l’équipe EPFL Spacecraft et de son travail sur la mission CubeSat CHES Pathfinder 1, face aux défis du transfert de connaissances et de la préparation des futures missions.
Explore l'interdépendance de la science, de la technologie et de la société, en analysant les dynamiques socio-techniques et les controverses dans la production de connaissances.
Souligne l'importance de la communication scientifique, en mettant l'accent sur l'obtention d'un soutien, le renforcement de la confiance et la lutte contre la désinformation.
Examine l'éthique du savoir et des actions, en mettant l'accent sur la bonne pensée comme base de la morale et en prônant une approche holistique de la conduite éthique.
Explore les représentations neuro-symboliques pour comprendre les connaissances et le raisonnement communs, en mettant l'accent sur les défis et les limites de l'apprentissage profond dans le traitement du langage naturel.
Explore l'analyse critique du pouvoir, des connaissances et de la discipline de Michel Foucault dans la société, en mettant l'accent sur la surveillance, la punition et la naissance du système pénitentiaire.
Couvre les principes et les techniques de visualisation des données, en mettant l'accent sur la narration, la détection d'anomalies et la communication efficace des résultats.
Couvre les principes fondamentaux de la science des données, l'évolution des méthodes scientifiques, le rôle d'un data scientist et l'importance des données en tant que nouveau pétrole.
Explore la pratique de l'histoire à l'aide de sources numérisées et numériques nées, heuristique, critique, synthèse et big data pour l'analyse historique.
Discute des défis posés par la caractérisation des connaissances sur les risques et la gestion des connaissances scientifiques incertaines dans l'évaluation des risques et la prise de décisions.
