Explore la génération de nombres quantiques aléatoires, en discutant des défis et des implémentations de générer une bonne randomité à l'aide de dispositifs quantiques.
Explore les générateurs de nombres aléatoires, des vrais nombres aléatoires aux algorithmes pseudo-aléatoires, y compris le générateur modulo et les techniques avancées.
Explore les générateurs de nombres aléatoires, y compris les algorithmes Pseudo-RNG, les propriétés, les méthodes d'évaluation et les tests d'indépendance.
Couvre les méthodes Monte Carlo pour simuler la diffusion d'une seule particule dans des matériaux cimentaires, y compris les fonctions aléatoires et les générateurs de nombres.
Explore la sécurité sémantique dans les chiffrements de flux, en mettant l'accent sur les générateurs de nombres pseudo-randomes et les limitations informatiques dans la cryptographie.
Explore la distribution aléatoire à l'aide de Drand, couvrant les outils cryptographiques, l'échange de clés, la cryptographie des courbes elliptiques et les applications pratiques dans les systèmes blockchain.
Déplacez-vous dans la causalité dans un monde indéterministe, défiant les points de vue traditionnels et explorant les implications de la physique quantique sur le hasard et la réalité.
Introduit des exercices Jupyter sur la confidentialité différentielle, couvrant les générateurs aléatoires, la compréhension de l'impact d'intrusion de données, et les applications pratiques.
Couvre le développement d'un jeu interactif de devinage de nombres dans MATLAB, démontrant une initialisation variable, la génération aléatoire de nombres et l'entrée interactive de l'utilisateur.
Discute du hasard dans l'auto-organisation sociale, explorant son rôle dans les processus démocratiques et les défis de la représentation et de l'exactitude.
