Séance de cours

Espaces vectoriels: opérations et transformations linéaires

Séances de cours associées (26)

Algèbre linéaire: matrices et applications linéaires

Couvre les matrices, les applications linéaires, les espaces vectoriels et les fonctions bijectives.

Introduit les définitions vectorielles, le déplacement, l'addition et les applications en géométrie.

Algèbre linéaire : représentation matricielle

Explore les applications linéaires dans la représentation R2 et matricielle, y compris la base, les opérations et l'interprétation géométrique des transformations.

Traductions et homothies

Couvre les traductions, les homothéties et les transformations géométriques à l'aide de vecteurs et de matrices.

Espaces vectoriaux : propriétés et opérations

Couvre les propriétés et les opérations des espaces vectoriels, y compris l'addition et la multiplication scalaire.

Diagonalisation des transformations linéaires

Explique la diagonalisation des transformations linéaires en utilisant des vecteurs propres et des valeurs propres pour former une matrice diagonale.

Algèbre linéaire : concepts abstraits

Introduit des concepts abstraits en algèbre linéaire, en se concentrant sur les opérations avec des vecteurs et des matrices.

Réduire une application

Couvre la réduction d'une application, la recherche de formes réduites de matrices, de diagonalisation et de racines polynomiales.

Algèbre linéaire : matrices et espaces vectoriels

Couvre les noyaux matriciels, les images, les applications linéaires, l'indépendance et les bases dans les espaces vectoriels.

Espaces vectoriels: propriétés et exemples

Couvre la définition et les propriétés des espaces vectoriels, ainsi que des exemples tels que les espaces euclidien et les espaces matriciels.

Algèbre linéaire: base canonique

Explore la base canonique en algèbre linéaire, en se concentrant sur la représentation matricielle, la diagonalisation et les polynômes caractéristiques.

Propriétés de transformation linéaire

Explore les propriétés des transformations linéaires à travers des calculs pas à pas et des manipulations matricielles.

Espaces vectoriels: définitions et applications

Présente des espaces vectoriels, des sous-espaces, des cartes linéaires et des cartes d'évaluation, avec des exemples et des exercices pour une meilleure compréhension.

Combinaisons linéaires et espaces vectoriels

Introduit des combinaisons linéaires dans les espaces vectoriels, les opérations et les polynômes de degré 2.

Espaces vectoriaux : propriétés et opérations

Explore les propriétés d'espace vectoriel, les opérations, les combinaisons linéaires et la construction de sous-espaces.

Représentations matricielles: Cartes linéaires

Explore les représentations matricielles des cartes linéaires et leur invariance, en utilisant des exemples et des cas particuliers.

Étude analytique de l'espace

Explore les repères, les coordonnées, les vecteurs, la coplanarité, les équations cartésiennes et les règles géométriques dans l'espace.

Combinaisons linéaires: Bases

Introduit des combinaisons linéaires de vecteurs dans R^n et leurs propriétés.

Espaces vectoriaux : définitions et exemples

Couvre la définition et les exemples d'espaces vectoriels, y compris les sous-espaces et les transformations linéaires.

Équations linéaires : vecteurs et matrices

Couvre les équations linéaires, les vecteurs et les matrices, en explorant leurs concepts fondamentaux et leurs applications.