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Couvre les réseaux neuronaux convolutifs, les architectures standard, les techniques de formation et les exemples contradictoires en apprentissage profond.
Couvre les sujets de la chimie quantique, y compris l'histoire, les outils, les techniques de couleur et de dessin, les formes et les conversions mathématiques.
Par l'instructeur Claire Kuang explore les abstractions de données dans l'industrie AEC et le rôle de Speckle dans la connexion des acteurs de l'industrie à travers une plateforme open-source.
Déplacez-vous dans la communauté de l'architecture open-source, en mettant l'accent sur BlenderBIM et divers outils utilisés dans le domaine de l'architecture.
Couvre les fondamentaux de la spectroscopie, y compris les outils et les techniques utilisés pour la conversion interne et la relaxation vibrationnelle.
Explore la perspective historique et les postulats de la mécanique quantique, en se concentrant sur l'oscillateur harmonique et les méthodes d'approximation.
Couvre les concepts fondamentaux de l'apprentissage automatique, y compris la classification, les algorithmes, l'optimisation, l'apprentissage supervisé, l'apprentissage par renforcement et diverses tâches telles que la reconnaissance d'images et la génération de texte.
Explore la transformation matricielle de l'opérateur de densité en physique quantique et les implications de la mesure du système, conduisant à l'effondrement de l'état.
